marzo 31, 2017

Benchmarking de Centros Socio Sanitarios

En los últimos 20 años han ido evolucionando las metodologías en cuanto a la evaluación de los resultados de la actividad de Centros Socio Sanitarios (CSS), con indicadores específicos según las políticas y los modelos de contratación y pago de estos servicios, que han requerido de sistemas de información más alineados con los procesos de atención a la salud en estos centros.
Cómo en cualquier modelo de análisis, para los CSS también son fundamentales la relevancia y la factibilidad de los indicadores, para alcanzar el objetivo final de hacer un benchmarking sanitario útil.

La propuesta de BS3 para los CSS, Unidades de media estancia, Convalecencia, Cuidados paliativos, Atención polivalente, etc., y también para Larga Estancia y Salud Mental, se basa en el análisis trasparente de los CMBD de estos servicios.
Partimos de una clasificación de CSS, servicios y tipos de actividades, que tiene en cuenta datos de estructura y oferta, de manera que las comparaciones puedan tener un alto valor de representatividad.

Variables que se desarrollan para la comparación ajustada de resultados en CSS: Gestión de estancias, Adecuación y actuaciones sobre problemas concretos, Efectividad (mejora funcional, disminución de dependencia, derivaciones y destinos al alta, etc.), Calidad asistencial (mortalidad, complicaciones y reingresos), Eficiencia de las mejoras funcionales con relevancia clínica, y Calidad de los registros.


Según el ámbito de benchmarking en CSS es necesario aplicar diferentes métodos de ajuste, ya sea por edad y sexo, por motivos de ingreso, por comorbilidad, situación cognitiva o funcional, etc. En ocasiones, fundamentalmente en servicios de rehabilitación, es necesario tener en cuenta el case-mix según los grupos de utilización de recursos del sistema de clasificación de pacientes RUG-III del Resident Assessment Instrument (RAI).
El RAI permite hacer, con los datos recogidos en el CMBD-RSS en Catalunya, una valoración integral de los enfermos (problemas sociales y de salud, habilidades y necesidades de atención, etc.), facilitando la planificación de la atención socio sanitaria a nivel individual.
Dentro del RAI se integra el sistema de clasificación de pacientes RUG-III (Grupos de Utilización de Recursos), que es a estos servicios socio sanitarios de media y larga estancia el equivalente a los GRD en hospitales de agudos.

La diferencia entre GRD y RUG es el vector que se utiliza para estimar el consumo. En hospitales de agudos el consumo se estima con la estancia media, y los grupos GRD se construyen en base a los diagnósticos y procedimientos clínicos. En los CSS de media y larga estancia el factor que establece la complejidad asistencial, y por tanto la estimación de consumo de recursos, es la dependencia física o la capacidad funcional del paciente, siendo esta variable la que condiciona tanto el tratamiento como los resultados de la asistencia.

En CSS es la carga de trabajo, medida en tiempo de profesional sanitario (sobre todo de enfermería), la variable que se utiliza para estimar el consumo de recursos. El RUG no es un método de evaluación del grado de dependencia, sino un sistema de evaluación de la calidad, de planificación asistencial y de control del gasto. El modelo matemático explica hasta el 55% de la varianza del coste diario de los pacientes ingresados en CSS de media y larga estancia.


Una de las escalas más utilizadas para evaluar el grado de dependencia funcional en el ámbito de la rehabilitación física en personas mayores es el índice de Barthel, con el que se evalúan 10 actividades con un rango de puntuación total de 0 a 100 (de 0 a 90 si el sujeto utiliza silla de ruedas), siendo 0 totalmente dependiente, y 100 puntos totalmente independiente.
Permite detectar cambios en el nivel del estado funcional de un paciente, sobre todo en puntuaciones intermedias y con la versión de 5 niveles de dependencia por actividad, lo que permite su utilización como criterio de eficacia de los tratamientos y las actuaciones sanitarias en CSS, así como para el ajuste en estudios de benchmarking.

A partir de los CMBD-RSS que recogen las variables necesarias para el RAI, se puede estimar el índice de Barthel, de manera que es factible utilizarlo sistemáticamente para nuestro propósito de hacer un benchmarking útil en el ámbito de los servicios Socio Sanitarios.

La participación en BS3-SS (Benchmarking Sanitario 3.0 Socio Sanitario©) está abierta a todos los centros de este tipo que quieran avanzar en la evaluación de sus resultados a través de la comparación con similares. El modelo de participación Freemium en BS3-SS no supone ningún coste económico directo para el centro, mientras que permite acceder a una evaluación general de benchmarking de las principales dimensiones que se analizan.
Aquellos centros que tengan un mayor interés en profundizar en los análisis pueden contratar el servicio Premium, para acceder a funcionalidades analíticas avanzadas en la plataforma web de BS3 (tecnología BI QlikView).